இறுக்கமாக உணர்ந்தார் திரு. அவரது மார்பில் வி. அவரது ஆழ்ந்த மூச்சு ஆழமற்றது. அவர் அவசர சிகிச்சைப் பிரிவில் உதவியை நாடினார், அங்கு ஒரு குடியுரிமை மருத்துவர் அவரது கைகள் மற்றும் கால்களின் வீக்கம் மற்றும் மார்பு எக்ஸ்ரேயில் விரிந்த இதயம் உள்ளிட்ட சில ஆபத்தான அறிகுறிகளைக் கண்டறிந்தார்.

எல்லாமே ஒரு நோயறிதலை சுட்டிக்காட்டுவது போல் தோன்றியது: இதய செயலிழப்பு, இரத்தத்தை திறம்பட பம்ப் செய்ய இதயத்தின் இயலாமை உடலில் திரவத்தை உருவாக்குகிறது. ஆனால் ஒரு முடிவு பொருந்தாது.

இதய செயலிழப்பைக் கண்டறிய, மருத்துவர்கள் அடிக்கடி BNP எனப்படும் ஹார்மோனின் இரத்த அளவைச் சரிபார்க்கிறார்கள், இது இதயம் அழுத்தத்தின் கீழ் வெளியிடுகிறது. GV இன் BNP நிலை இயல்பு நிலைக்குத் திரும்பியது பருமனான அல்லது அதிக எடை கொண்ட நோயாளிகளுக்கு இதய செயலிழப்பு ஏற்பட்டாலும் கூட BNP தவறான முறையில் சாதாரணமாக இருக்கும் என்பதை குடியிருப்பாளர் அறிந்திருந்தார். இதைக் கருத்தில் கொண்டு, அவர் சாதாரண BNP முடிவை நிராகரித்தார் மற்றும் அதிகப்படியான திரவத்தை ஊற்றுவதற்கு திரு. V-க்கு உதவும் ஒரு டையூரிடிக் மருந்தை ஆர்டர் செய்தார் – இதய செயலிழப்புக்கான பொதுவான சிகிச்சை.

ஆனால் திரு. அடுத்த நாள், மருத்துவக் குழுவைக் கண்காணிக்கும் என்னுடைய சக ஊழியர், அல்ட்ராசவுண்ட் மூலம் அவரைப் பரிசோதித்து, கவனிக்கப்படாமல் போனதைக் கண்டறிந்தார்: கார்டியாக் டம்போனேட், இதயத்தைச் சுற்றியுள்ள பையில் திரவம் குவிந்து, அது பம்ப் செய்ய முடியாத அளவுக்கு இறுக்கமாக அழுத்தும் ஒரு உயிருக்கு ஆபத்தான நிலை.

அழுத்தப்பட்ட இதயத்திற்கு அதிக இரத்தம் தேவைப்படுகிறது, குறைவாக இல்லை, எனவே ஒரு டையூரிடிக் ஆபத்தானது. அதிர்ஷ்டவசமாக, மருத்துவர்கள் அவரை ஒரு அறுவை சிகிச்சை அறைக்கு விரைந்து சென்று திரவத்தை வெளியேற்றி, அவரது உயிரைக் காப்பாற்றும் அளவுக்கு அவரது இதயம் நீடித்தது. இந்த நெருக்கமான அழைப்பைத் தவிர்த்திருக்க முடியுமா?

குடியிருப்பாளர் சொல்வது சரிதான்: இதய செயலிழப்பு மற்றும் அதிகப்படியான உடல் கொழுப்பு உள்ள பல நோயாளிகள் சாதாரண BNP அளவைக் கொண்டுள்ளனர். இருப்பினும், “இயல்பானது” என்பது ஒலிப்பது போல் எளிதானது அல்ல.

ஒரு மில்லிலிட்டருக்கு 100 பிகோகிராம்கள் அல்லது pg/mLக்குக் குறைவான BNP மதிப்புகளை மருத்துவர்கள் பொதுவாகக் கருதுகின்றனர். அதிக எடை மற்றும் இதய செயலிழப்பு உள்ள நோயாளிகளுக்கு BNP 100 க்கும் குறைவாக இருக்கும், ஆனால் பொதுவாக குறைவாக இருக்கும். 50க்குக் குறைவான BNP மதிப்பு இதய செயலிழப்பில் அசாதாரணமானது, பருமனான நோயாளிகளில் கூட. திரு. V இன் BNP 14 ஆகும்.

இந்த முடிவு சாதாரணமானது மட்டுமல்ல. இது மிகவும் குறைவாக இருந்தது, அது இதய செயலிழப்பு கண்டறியப்படுவதற்கு எதிராக கடுமையாக வாதிட்டது. ஆனால் “சாதாரண” லேபிள் 14 BNP ஐ 95 இன் BNP போன்றே கருதுகிறது, GV இன் அறிகுறிகளுக்கு மற்றொரு விளக்கத்தைத் தேட மருத்துவர்களைத் தூண்டும் தகவலை மறைக்கிறது.

Mr. V இன் வழக்கு, ஆய்வக முடிவுகளை விளக்குவதற்கு மருத்துவர்கள் எப்படிப் பயிற்றுவிக்கப்படுகிறார்கள் என்பதில் ஆழமான குறைபாட்டை வெளிப்படுத்துகிறது. “சாதாரண” என்ற வார்த்தைக்குள் புதைக்கப்பட்டிருப்பது, ஒரு பரிசோதனை முடிவு எவ்வளவு வலுவாக நோயறிதலுக்கு எதிராக வாதிடுகிறது என்பதை மருத்துவர்களுக்குச் சொல்லும் முக்கிய தகவலாகும். சில சாதாரண முடிவுகள் நோயறிதலை சற்று குறைவாகவே செய்யலாம், மற்றவர்கள் அதை திறம்பட தவிர்க்கலாம்.

நோயறிதல் சோதனைகளை எவ்வாறு சிறந்த முறையில் விளக்குவது என்பதைப் படித்து, கற்றுக்கொடுக்கும் ஒரு மருத்துவர் என்ற முறையில், நான் அடிக்கடி ஆச்சரியப்படுகிறேன்: சோதனை முடிவு மிகவும் நுணுக்கமான தகவல்களைக் கொண்டிருந்தால், அதற்குப் பதிலாக சில மருத்துவர்கள் எளிய “சாதாரண” அல்லது “அசாதாரண” வாசிப்பில் ஈடுபடுவது ஏன்?

‘சாதாரணமானது’ சாதாரணமாக இல்லாதபோது

2016 ஆம் ஆண்டில் ஜனாதிபதி பராக் ஒபாமாவால் கையொப்பமிடப்பட்ட 21 ஆம் நூற்றாண்டு குணப்படுத்துதல் சட்டம், நோயாளிகளுக்கு அவர்களின் சொந்த சுகாதாரத் தகவல்களுக்கு அதிக அணுகலை வழங்கியது. ஆன்லைன் போர்ட்டல்கள் மூலம், ஒரு மருத்துவர் அவற்றை மதிப்பாய்வு செய்வதற்கு முன், மக்கள் தங்கள் சோதனை முடிவுகளை அடிக்கடி பார்க்க முடியும்.

அந்த முடிவுகள் பொதுவாக “சாதாரணமானது” “அசாதாரணமானது” என்று பிரிக்கும் எளிய வெட்டுடன் இணைக்கப்படும். வெளிப்படைத்தன்மைக்கு பலன்கள் இருந்தாலும், மறைக்கப்பட்ட செலவும் உள்ளது: “அசாதாரண” முடிவுகளிலிருந்து தவறான அலாரங்கள் மற்றும் “சாதாரண”வற்றிலிருந்து தவறான விவரக்குறிப்புகள்.

நோயறிதல் முடிவுகளை எவ்வாறு விளக்குவது என்பதை நான் மருத்துவர்களுக்குக் கற்பிக்கும்போது, ​​பல சோதனைகளில், லேசான அசாதாரண முடிவுகள் அவர்கள் கண்டறியப் பயன்படுத்தப்பட்ட நோயின் நிகழ்தகவைக் குறைக்கும் என்பதை அறிந்து பலர் ஆச்சரியப்படுகிறார்கள்.

மார்பு வலி அல்லது சுவாசிப்பதில் சிரமம் உள்ள நோயாளிகளுக்கு இரத்தக் கட்டிகள் உள்ளதா என்பதைத் தீர்மானிக்க மருத்துவர்கள் அடிக்கடி கட்டளையிடும் டி-டைமர் என்ற இரத்தப் பரிசோதனையைப் பெறுங்கள். ஒரு மில்லிலிட்டருக்கு 500 நானோகிராம்கள் அல்லது ng/mL க்கும் அதிகமான D-டைமர் அசாதாரணமானது என்று பெயரிடப்பட்டுள்ளது. ஆனால் 500 மற்றும் 1,000 க்கு இடையிலான மதிப்புகள் உண்மையில் இரத்த உறைவுக்கான வாய்ப்பைக் குறைக்கின்றன. இரத்தக் கட்டிகளுக்கு குறைந்த ஆபத்தில் உள்ளவர்களுக்கு, அந்த வரம்பில் உள்ள முடிவு “சாதாரணமானது” என்பது போலவே நிச்சயமானது, அது அறிக்கையில் அசாதாரணமானது எனக் கொடியிடப்பட்டாலும் கூட. இதற்கு நேர்மாறாகவும் இருக்கலாம்.

கொலஸ்ட்ரால் மற்றொரு உதாரணம். ஆய்வகங்கள் எல்.டி.எல் அல்லது “கெட்ட” கொலஸ்ட்ரால், ஒரு டெசிலிட்டருக்கு 100 மில்லிகிராம் அல்லது மி.கி./டி.எல். இருப்பினும், ஏற்கனவே மாரடைப்பு அல்லது பக்கவாதம் ஏற்பட்ட நோயாளிகளுக்கு, 55 க்கு மேல் எதுவும் அதிகமாக உள்ளது.

முடிவுகளை சாதாரண மற்றும் அசாதாரண வகைகளாக வகைப்படுத்துவது குறிப்பிட்ட முறையீட்டைக் கொண்டுள்ளது. இது சோதனைகளை எளிதாகவும் வேகமாகவும் விளக்குகிறது. இது நிச்சயமற்ற தன்மையையும் குறைக்கிறது. இருப்பினும், மனித உயிரியல் எளிமையானது அல்ல, மேலும் அந்த எளிமைப்படுத்தலில் பல நுணுக்கங்கள் இழக்கப்படுகின்றன.

சோதனை முடிவின் சரியான மதிப்பு மருத்துவர்களுக்கு “சாதாரண” அல்லது “அசாதாரண” லேபிள்களைக் காட்டிலும் அதிகமாகச் சொல்கிறது. குறிப்பிட்ட எண்களுக்குப் பதிலாக “உயர்” அல்லது “குறைவான” என்று படிக்கும் இதயத் துடிப்பு மானிட்டரை மட்டுமே படிக்கும் இரத்த அழுத்த இயந்திரத்தைப் பற்றி சிந்தியுங்கள். இதுபோன்ற தவறான கருவிகளை மருத்துவர்கள் பயன்படுத்த மாட்டார்கள். ஆனால் நோயறிதல் சோதனைகள் வரும்போது அவர்கள் அடிக்கடி செய்கிறார்கள்.

நோயாளிகள் தங்கள் மருத்துவர்களிடம் ஒரு குறிப்பிட்ட எண் தங்களுக்கு என்ன அர்த்தம் என்று கேட்க அதிகாரம் பெற்றதாக உணர வேண்டும். “சாதாரண” அல்லது “அசாதாரண” லேபிள் என்பது உரையாடலுக்கான தொடக்கப் புள்ளியாகும், இறுதி வார்த்தை அல்ல.

விகிதங்கள், பைனரிகள் அல்ல

நானும் எனது சகாக்களும் ஒரு எளிய கேள்வியைக் கேட்ட ஒரு ஆய்வை மேற்கொண்டோம்: ஒவ்வொரு ஆய்வக மதிப்பிற்கும் அடுத்ததாக, மருத்துவர்கள் இயல்பான ஒரு வெட்டு மதிப்பைக் கண்டால் என்ன செய்வது, ஆனால் ஒவ்வொரு மதிப்பும் நோயறிதலை நோக்கி – அல்லது தொலைவில் – எவ்வளவு வலுவாகச் சுட்டிக்காட்டுகிறது?

இந்த அளவீட்டை இடைவெளி வாய்ப்பு விகிதம் என்கிறோம். ஒரு நோயாளி ஒரு குறிப்பிட்ட நோயறிதலைக் கொண்டிருப்பதற்கான முரண்பாடுகளை ஒரு சோதனை முடிவு எவ்வளவு அதிகரிக்க வேண்டும் அல்லது குறைக்க வேண்டும் என்பதை இது மருத்துவர்களிடம் கூறுகிறது.

இந்த விகிதங்களைப் பெற, ஆராய்ச்சியாளர்கள் பல நோயாளிகளிடம் சோதனையை நடத்துகிறார்கள் மற்றும் பரிசோதனையை எடுக்க வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. “சாதாரண” மற்றும் “அசாதாரண” இடையே ஒரு கோட்டை வரைவதற்குப் பதிலாக, ஆராய்ச்சியாளர்கள் முடிவுகளை வரம்புகளாகப் பிரித்தனர். ஒவ்வொரு நெடுவரிசையும் நோயறிதலுடன் அல்லது இல்லாத நோயாளிகள் அந்த மதிப்புகளுக்குள் எவ்வளவு அடிக்கடி முடிவுகளை ஒப்பிட்டுப் பார்க்கிறார்கள்.

இடைவெளி வாய்ப்பு விகிதங்கள் மருத்துவ முடிவுகளை மேம்படுத்த உதவுகிறதா என்பதைச் சோதிக்க, நான்கு பெரிய அமெரிக்க கல்வி நிறுவனங்களில் 600 க்கும் மேற்பட்ட மருத்துவர்களை நியமித்துள்ளோம். ஒவ்வொரு பங்கேற்பாளரும் Mr. V போன்ற இரண்டு காட்சிகளைப் படித்து, ஆய்வக முடிவுகளின் அடிப்படையில் நோயாளியின் வழக்கை எவ்வாறு நிர்வகிப்பது என்பது குறித்த முக்கியமான முடிவுகளை எடுக்குமாறு கேட்டுக்கொள்ளப்பட்டனர். எல்லோரும் சோதனையின் சரியான விலையைப் பார்த்தார்கள். சாதாரண முடிவிற்கான நிலையான வெட்டுக்கு அடுத்துள்ள ஆய்வகத்தின் எண் மதிப்பைக் காண சில பங்கேற்பாளர்களை நாங்கள் தோராயமாக நியமித்தோம், மேலும் மற்றவர்கள் அதை இடைவெளி நிகழ்தகவு விகிதங்களுடன் பார்க்க வேண்டும்.

இந்த குழுக்கள் எவ்வாறு செயல்பட்டன என்பதற்கான வித்தியாசம் குறிப்பிடத்தக்கதாக இல்லை.

இடைவெளி நிகழ்தகவு விகிதங்களைப் பார்க்க நியமிக்கப்பட்ட மருத்துவர்கள், 100க்கு 93 முறை சரியான அழைப்பை வழங்கினர், அதே சமயம் கட்ஆஃப் பார்த்தவர்கள் 100க்கு 82 முறை சரியாகப் பெற்றனர். வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், Mr. V போன்ற 10 நோயாளிகளில் 1 பேருக்கு, பரிசோதனை முடிவு எந்த அளவிற்கு மாற்றுகிறது என்பதைக் காட்டினால், மருத்துவர்கள் சிறந்த முடிவை எடுக்க முடியும்.

சோதனை முடிவுகள் எவ்வாறு காண்பிக்கப்படுகின்றன என்பதை மேம்படுத்துவது, நோயாளிகள் தங்கள் சொந்த முடிவுகளை நன்கு புரிந்துகொள்ள உதவுகிறது, மருத்துவர்களுக்கு முக்கியமான பிழைகளைத் தவிர்க்க உதவுகிறது மற்றும் சுகாதார அமைப்புகளுக்கு பாதுகாப்பான கவனிப்பை வழங்க உதவுகிறது.

அபாயகரமான பிழைகளைக் குறைத்தல்

ஒரு குறிப்பிட்ட சோதனை முடிவு எந்த அளவிற்கு அசாதாரணமானது என்பதை அனுபவத்தின் மூலம் மருத்துவர்கள் புரிந்துகொள்கின்றனர், இது புதிய சோதனை முடிவுகளை மதிப்பிடும்போது அவர்களின் உள்ளுணர்வை வடிவமைக்கிறது. இருப்பினும், உள்ளுணர்வு தவறாக இருக்கலாம்.

நோய் கண்டறிதல் பிழைகள் போதைப்பொருள் தீங்குக்கான முக்கிய காரணங்களில் ஒன்றாகும். எவ்வளவு காலம் நடைமுறையில் இருந்தார்கள் அல்லது அவர்களின் பயிற்சி பின்னணியைப் பொருட்படுத்தாமல், மருத்துவர்கள், குடியிருப்பாளர்கள் மற்றும் மேம்பட்ட பயிற்சி வழங்குநர்கள் சிறந்த முடிவுகளை எடுக்க, இடைவெளி நிகழ்தகவு விகிதங்கள் உதவுகின்றன என்பதை எங்கள் ஆய்வு கண்டறிந்துள்ளது.

சோதனை முடிவுகள் எவ்வாறு லேபிளிடப்படுகின்றன என்பதற்கு சட்டப் பரிமாணம் உள்ளது. “அசாதாரணமானது” எனக் கொடியிடப்பட்ட முடிவு, மருத்துவரின் சொந்தத் தீர்ப்பு வேறுவிதமாகச் சொன்னாலும், மற்றொரு ஸ்கேன் ஆர்டர் செய்வது போன்ற நடவடிக்கையை எடுக்க வேண்டிய கட்டாயம் என உணரலாம். இடைவெளி வாய்ப்பு விகிதங்கள் அந்த கால்குலஸை மாற்றலாம், மருத்துவர்களுக்கு மேம்பட்ட சோதனைகளை ஆர்டர் செய்வதை நிறுத்துவதற்கு ஆவணப்படுத்தப்பட்ட, ஆதார அடிப்படையிலான காரணத்தை அளித்து, அவர்களின் நோயாளிகளை அவர்கள் சுமந்து கொண்டிருக்கும் உடல்நல அபாயங்களிலிருந்து காப்பாற்ற முடியும்.

எலக்ட்ரானிக் ஹெல்த் ரெக்கார்டுகள் பைனரி கட்ஆஃப்களை மட்டுமே சோதனை முடிவு மதிப்புகளை விளக்குவதற்கு உதவியாக இருக்கும்போது, ​​இடைவெளி வாய்ப்பு விகிதங்களைப் பெறுவதற்கு உயர்தர ஆராய்ச்சி ஆய்வுகளை எப்படி, எங்கு கண்டுபிடிப்பது என்பது சவால். உருவகப்படுத்தப்பட்ட சூழ்நிலைகளில் மருத்துவர்கள் சிறந்த முடிவுகளை எடுத்துள்ளனர் என்பதை எங்கள் ஆய்வு காட்டுகிறது, இது உண்மையான நோயாளிகளில் முடிவுகளை எடுப்பது போன்றது அல்ல. அடுத்த கட்டமாக, இந்த ஆதாயங்கள் அன்றாட நடைமுறையில், வெவ்வேறு நிறுவனங்கள், பராமரிப்பு அமைப்புகள் மற்றும் ஆய்வக சோதனைகள் ஆகியவற்றில் உள்ளதா என்பதைச் சோதிப்பதாகும்.

சோதனை முடிவுகள் சாதாரண அல்லது அசாதாரணமானவை. Mr. V போன்ற நோயாளிகளுக்கு, இந்த லேபிள்களுக்கும் அவற்றின் பின்னால் உள்ள எண்களுக்கும் உள்ள வித்தியாசம் வாழ்க்கைக்கும் இறப்புக்கும் இடையிலான வித்தியாசமாக இருக்கலாம்.